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物联网应用技术 这个专业怎么样 是干什么的 学出来赚钱吗30

柔情流云

2021/4/8 7:19:05

物联网应用技术 这个专业怎么样 是干什么的 学出来赚钱吗30

其他回答(3个)

  • 天下大茫

    2021/4/16 3:25:39


    物联网会是下一个风口。

    因为5G来了。

    目前,5G已经正式开始商用,虽然5G的基站还没全部建设完成,但一线城市购买了5G手机的人早已用上了。5G是为万物互联设计的,5G 带来的是更快的速率、更低的功耗、更短的延迟、更强的稳定性、能支持更多用户。这些特点,令5G成为物联网起飞的催化剂。

    5G 时代定义了以下三大应用场景:

    eMBB:增强移动宽带,顾名思义是针对的是大流量移动宽带业务;

    URLLC:超高可靠超低时延通信,例如无人驾驶等业务(3G 响应为 500ms,4G 为 50ms,5G 要求 0.5ms);

    mMTC:大连接物联网,针对大规模物联网业务。

    其中mMTC,就能为物联网提供巨大的网络容量。

    当前中国的物联网市场主要依赖2G技术,中国移动的物联网就主要以2G网络支撑,这被称为窄带物联网(NB-IoT),这与其所拥有的覆盖最完善的2G网络有关,也与当前的这些物联网应用主要以低成本、低速率数据需求等有关。而当前的4G流量价格较为昂贵,物联网应用上无法大规模展开。5G 商用则解决了物联网的瓶颈。

    不过,即使是诸多因素限制,也掩盖不了物联网目前巨大的发展潜力。

    据美国市场研究公司Gartner预测,到2020年,全球物联网设备将达260亿台,市场规模将达1.9万亿美元。而麦肯锡的预测则是到2025年,市场规模将达到11.1万亿美元(相当于60万亿人民币)。

    现在物联网虽还未完全普及,但值此风口之际,很多企业已经抢滩物联网细分市场。比如小米在紧密布局智能家居,还有阿里巴巴、百度、美国微软、谷歌等也将目光转向了物联网行业,例如微软计划在四年投入50万亿元用于物联网技术的开发,阿里巴巴也宣布在五年内连接100亿物联网设备。

    可想而知,5G普及之后,物联网市场的蛋糕有多大。

    一切都准备好了,风口即将到来。但,风口是不等人的。

  • 求阙阁主

    2021/4/17 20:33:44

    人工智能这个专业非常不错。最热门就业方向主要是在IT行业、金融行业。其他的就业方向包括:设备制造(从重型设备到智能家居设备)、通信等等。但是,这个专业的就业近些年也会存在一个问题。


    为什么说这个专业不错

    各行各业的发展趋势就是自动化、智能化。这些年随着算力的大幅提升,使得过去数十年积累的一些人工智能理论能够落地实现、并达到成熟商用的程度,从而带动了这一次的人工智能浪潮。这里面最典型的、当前技术能支撑落地的理论是1943年提出的神经网络模型,产出的最典型的产品是图像识别。

    人工智能专业就是因应这个趋势产生的,其最现实的目的是:充分利用现有的理论和技术加速覆盖各个行业的自动化、智能化程度,同时积极探索研究进行进一步的突破

    大白话讲:有空白要填补、有不足要突破,所以需要人去干活、所以人力产销两旺。

    就业方向的说明

    说白了自动化、智能化本来就是IT的份内事,所以自然而然人工智能这个专业最适合的就是IT行业。目前主要集中在研发图像识别、语音及语义识别、内容(含商品)推荐等相关产品。

    而对于金融行业,它本质上是一个非常复杂的非线性系统--比如股市,能够影响到它的因素非常非常多,所以这个行业内一直有一个量化的梦想--即通过数学模型实现最大化规避风险、同时最大化获利,并且这一切还要由计算机来自动完成。所以也对人工智能有强烈的需求。

    至于设备制造、通信等领域,都是期望通过人工智能技术提升其自动化、智能化水平。这个容易理解,比如和普通人关系最近的智能家居设备

    就业存在的问题

    这部分属于泼冷水。前文已经提到,这一次人工智能的浪潮是因为算力够了,所以去实现N多年前的理论。而这一次成熟的技术实际上很少,主要是:图像识别、语音及语义识别,后者实际上并不算很成熟(语音识别只能识别普通话、语义识别其实不算很成熟),另外还有一些推荐相关的数据分析&挖掘技术,等等。

    而这些成熟的技术迅速被无论是独角兽也好、还是头部公司也好,给做成了通用平台或产品--如:商汤的人脸识别产品。

    那么对于后来者实际上机会不多了,这也是李开复童鞋在2018年说18个月后会有大量的AI公司倒闭的原因--并且这一次他说的很准。

    改变这种情况只能有两种方式:1)理论再次突破;2)改造、调优成熟技术;3)应用技术到特定的领域或场景。比如,基于图像识别的垃圾分类自动识别。2)和3)的机会、空白点还是很多;而1)也需要顶尖人才完成。所以即便存在这些问题,仍然要说这是个好专业。


    总结

    一句话总结下吧:好专业,就业广阔但也不要拔高到宇宙第一的程度。


    欢迎关注下我、欢迎评论!

  • 襄阳野钓老曾

    2021/4/20 13:13:50

    作为一个物联网从业人士,看过N篇有关“什么是物联网”的文章,对于学术气味浓厚的解释实在有点审美疲劳。针对这个问题,我尝试用大白话进行下解答。


    什么是物联网

    从什么是互联网说起。如下图:

    互联网就是把个人使用的PC、手机等终端,以及提供各种服务(如:官网网站、电商平台、打车平台….)的服务器,通过网络联接到一起。从最终用户的视角看,无论中间经过了多么复杂的过程(的确很复杂),总之人与人借助于PC、手机等,是“联接”到一起的。也就是说,互联网提供了人与人互联的机制,使得我们能够随时互相交换数据、传递信息。

    假设站在PC/手机/服务器的角度,人家才是互联到一起的东西,这些机器是物...所以是物的互联网....简称“物联网”???…有没有很崩溃?(─.─||)

    请注意,这里的关键点是:

    • 无论是终端用户(也就是你和我)、还是这些服务的运营者,我们才是数据/信息的创造者(比如,键盘输入文字)、同时也是数据/信息的接收和使用者。、
    • 数据/信息会控制我们行动。当你接收到一个快递到达短信时,你会下楼去取快递。在这个场景下,你是被数据/信息控制去做特定行为的;

    而PC/手机/服务器等,他们是受驱动的(当然也提供了数据传输/处理/分析等职能)。Anyway,由于“人”是主导的,所以这个是“互联网”。

    不仅仅只有人能产生、接收和使用数据/信息。比如,温度计能够产生温度数据;灯不仅能够产生它的开关状态这个信息、我们很多时候期望当它接收到天黑了这个信息后,能够自动开灯。于是,一个很正常的逻辑是,对于很多能够产生数据/信息的东西、以及能够受数据/信息驱动做一些有价值操作的东西,完全可以参照互联网的思路,把它们联接起来,从而能够交换数据、传递信息,以及受控进行特定的操作(还记得取快递的例子吧?),如下图。

    这就是物联网需要补充的还有如下几点:

    • 这类东西,我们一般统称为“物联网设备”。它的特征是:能够产生数据/信息、能够联网传递这些数据/信息,可选地它能够接受数据/信息并被驱动执行一些特定的操作。我们身边所有的“东西”—比如井盖—只要改造让它具备这些特性,它就“物联”了。
    • 物联网并不是独立于互联网的。从上图也可以看出,人-人之间、人-物之间、物-物之间都是可以互联的,从而能够形成数据/信息的更多交互和联动,打造便于人类生活和生产的众多能力。

    “天黑时,光照传感器产生光照强度数据,传递给灯,灯受驱自动打开;灯传递打开状态信息给你的APP,你看到了这个信息…”

    • 物联网并不是一个新的技术、而是一个技术栈的升级和改造。设备产生数据,依赖于“传感器”技术的发展。比如现在有光照传感器、但我们还缺**传感器,而传感器又依赖于芯片技术的发展;“东西”的数量远远大于PC/手机的数量,并且很多设备只能靠电池供电,因此需要能够支持海量设备接入、耗能很低的网络协议的出现,比如因此诞生了ZigBee、NB-IOT等协议;设备的数据类型繁多、数量量大、需要实时分析的问题很多,因此需要数据分析&挖掘以及人工智能技术的进步。比如图像识别,摄像头采集图像非常成熟,但根据图像分析诸如道路积水、垃圾、异常聚集等有待进步。所以,芯片、传感器、网络、软件平台整个链条都要随之升级和改造。但是,并没有革命性的新的技术出现!

    发展趋势怎样

    就用一句话概括吧:大量技术升级/改造需要去人研究、大量空白场景需要去覆盖。所以发展趋势是向好的。

    学习物联网有前途吗

    通过前面的分析应该知道,这一问有一点问题。所谓学习物联网,无非还是学习芯片、传感器、通信、数据分析和挖掘、软件技术,只不过是应用到物联网领域。比如,一个对通信协议很精通的人去做ZigBee协议,相信对他来讲门槛是很低的,但我真不认为他是因为“学习了物联网”才如此,而是因为他具备深厚的通信领域技术。

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